Elementary School ELLs' Reading Skill Profiles Using Cognitive Diagnosis Modeling: Roles of Length of Residence and Home Language Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The study examined differences in reading achievement and mastery skill development among Grade‐6 students with different language background profiles, using cognitive diagnosis modeling applied to large‐scale provincial reading test performance data. Our analyses revealed that students residing in various home language environments show different reading achievement growth patterns. Earlier gaps in their reading achievement disappear the longer they reside in the target language community. Additionally, students who come from home environments where they use English and another language equally demonstrate higher skill mastery achievement levels, indicating that immigrant students' diverse home language environments do not adversely affect their reading achievement in the longer term. The study results support the evidence that multilingual home language environments are not a cause of low achievement; however, the achievement patterns of Canadian‐born English language learners (ELLs) do differ from their immigrant counterparts, revealing that time alone is not a sufficient condition of reading skill achievement. ELLs' outperformance of monolinguals after 5 years of residence is a result of ongoing instructional support and a rich linguistic environment. The study results hold important policy implications: The evaluation of ELLs' academic achievement and school effectiveness for accountability purposes should be based on longitudinal data that track their developmental growths.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle