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Enregistrement W1599467185 · doi:10.5539/res.v7n11p7

The Influence of Employee Training and Discipline Work against Employee Performance PT. Merpati Nusantara Airlines (Persero)

2015· article· en· W1599467185 sur OpenAlexvenueno aff
Rahayu Puji Suci, Mohamad Syafi’i Idrus

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEmployee Performance and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSample (material)StatisticsTest (biology)PopulationData collectionPsychologyWork (physics)Simple random sampleBusiness administrationSampling (signal processing)ManagementMathematicsMarketingBusinessEngineeringSociologyMechanical engineeringEconomicsDemographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims to know and test whether there is influence of employee training, discipline working simultaneously and partially against the performance of employees, while the second to know and test between two variables where employee training and discipline work the most dominant and influential on the performance of employees in SBU Pigeons Maintenance Facility at Surabaya, PT Merpati Nusantara Airlines (Persero). This research method using a quantitative approach, with a population of 147 employee by using Sample totaled 107 employees. While its analysis technique using Multiple Linear Regression Statistics. The technique used is the sample determination technique where random sampling with this sampling technique researchers randomly sampled. Where every Member of a population is given the same rights or portion to be used as a sample of the research. The process of sampling done by the employee name and the other in the name of the exit numbers were drawn in, then the person who made the research sample. Furthermore the names that are listed in the research sample group given questionnaires as a means of data collection. The results of this research is the correlation coefficient (R) is equal to 0.616; indicates that there is a strong link between training and discipline work against the performance of employees. Whereas the coefficient of determination (R square) of 0.379. From the results of the hypothesis that the value of the F test results obtained with the values F calculate = 31,740 sig. = 0.000 (0.000 £ 0.05), it means the training and discipline of the influential work simultaneously towards the performance of employees. Hypothesis testing and the results obtained the training variables t calculate = sig-value 5,185.0000 and work discipline t calculate = sig-value 2,285.0024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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