The Influence of Employee Training and Discipline Work against Employee Performance PT. Merpati Nusantara Airlines (Persero)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to know and test whether there is influence of employee training, discipline working simultaneously and partially against the performance of employees, while the second to know and test between two variables where employee training and discipline work the most dominant and influential on the performance of employees in SBU Pigeons Maintenance Facility at Surabaya, PT Merpati Nusantara Airlines (Persero). This research method using a quantitative approach, with a population of 147 employee by using Sample totaled 107 employees. While its analysis technique using Multiple Linear Regression Statistics. The technique used is the sample determination technique where random sampling with this sampling technique researchers randomly sampled. Where every Member of a population is given the same rights or portion to be used as a sample of the research. The process of sampling done by the employee name and the other in the name of the exit numbers were drawn in, then the person who made the research sample. Furthermore the names that are listed in the research sample group given questionnaires as a means of data collection. The results of this research is the correlation coefficient (R) is equal to 0.616; indicates that there is a strong link between training and discipline work against the performance of employees. Whereas the coefficient of determination (R square) of 0.379. From the results of the hypothesis that the value of the F test results obtained with the values F calculate = 31,740 sig. = 0.000 (0.000 £ 0.05), it means the training and discipline of the influential work simultaneously towards the performance of employees. Hypothesis testing and the results obtained the training variables t calculate = sig-value 5,185.0000 and work discipline t calculate = sig-value 2,285.0024.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle