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Enregistrement W1599482595

Bullying in physical education : its prevalence & impact on the intention to continue secondary school physical education

2010· article· en· W1599482595 sur OpenAlexaffabout
Vanessa B. Hurley

Notice bibliographique

RevueRevue phénEPS / PHEnex Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntimidationPhysical educationPsychologyCompetence (human resources)Social classSocial psychologyPedagogyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the prevalence of bullying in physical education classes and its influence on students’ intention to participate in the class in the future. The study also examined the relationship between bullying and body dissatisfaction as well as bullying and physical competence in physical education. A survey was utilized to collect both quantitative and qualitative data about students’ experiences in physical education class. Two-hundred and thirty-four grade students (144 F; 90 M) in Grade 10 physical education classes from 8 different secondary schools located in school boards in Southern Ontario, Canada participated in the study. Data analyses were completed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 16.0. Results showed that approximately 11.1% of respondents had experienced physical bullying in physical education; 13.6% had experienced verbal bullying; and 12.8% experienced social bullying. Furthermore, those who experienced frequent bullying in physical education did not intend on taking the class in the future. The relationship between body dissatisfaction and bullying was not found to be significant. However, physical competence was found to significantly predict bullying in physical education. These results show how prevalent bullying is in physical education classes and how it negatively impacts future participation in the class.   Cette etude vise a determiner la prevalence de l’intimidation pendant les cours d’education physique et ses effets sur le desir des eleves de suivre d’autres cours d’education physique a l’avenir. L’etude examine aussi les liens entre l’intimidation et l’insatisfaction corporelle, et entre l’intimidation et la competence physique en education physique. On a eu recours a un sondage pour recueillir des donnees quantitatives et qualitatives sur les experiences des eleves pendant les cours d’education physique. Deux cent-trente-quatre eleves de 10e annee (144 filles et 90 garcons) suivant des cours d’education physique et frequentant huit ecoles secondaires relevant de divers conseils scolaires du sud de l’Ontario (Canada) ont participe a l’etude. On a utilise la version 16.0 de l’Ensemble des programmes statistiques relatifs aux sciences sociales (SPSS) pour analyser les donnees. Les resultats revelent que quelque 11,1 % des repondants ont ete victimes d’intimidation dans le cadre de leurs cours d’education physique; que 13,6 % ont ete victimes d’intimidation verbale et 12,8 % d’intimidation sociale. En outre, les eleves qui ont  ete victimes d’intimidation a plusieurs reprises pendant les cours d’education physique n’avaient aucun desir de suivre d’autres cours du genre a l’avenir. On a constate que les liens entre l’intimidation et l’insatisfaction corporelle etaient tenus, mais que la competence physique semblait etre un bon predicteur d’intimidation pendant les cours d’education physique. Ces resultats confirment la prevalence de l’intimidation pendant les cours d’education physique et ses effets nefastes sur la participation future a de tels cours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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