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Enregistrement W1599730348 · doi:10.1002/grl.50156

Surface response to stratospheric aerosol changes in a coupled atmosphere–ocean model

2013· article· en· W1599730348 sur OpenAlexaff
John C. Fyfe, Knut von Salzen, Jason N. S. Cole, Nathan P. Gillett, Jean‐Paul Vernier

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolEnvironmental scienceAtmospheric sciencesStratospherePrecipitationClimate modelAtmosphere (unit)ClimatologySulfate aerosolAtmospheric modelGlobal warmingClimate changeMeteorologyGeologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous work with a simple climate model has suggested a global cooling impact of increasing stratospheric aerosol. Here we use a comprehensive Earth System Model including coupled atmosphere and ocean components to show that increasing stratospheric aerosol since the late 1990s has reduced global warming by at least 0.07 C to present and that a further global cooling impact will occur if the observed stratospheric aerosol trend continues to the end of this decade. This result confirms the previous work and suggests that climate models that do not account for stratospheric aerosol increase will overestimate global warming to a small but notable degree. An additional new finding is that increasing stratospheric aerosol since the late 1990s has reduced the rise in global mean precipitation. Finally, regional patterns of change in simulations with stratospheric aerosol increase to year 2020 show ~40% less equatorial precipitation increase and ~60% greater surface pressure decrease around Antarctica, relative to simulations without such stratospheric aerosol changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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