Establishment of Definitions and Review Process for Consistent Adjudication of Cause-specific Mortality after Allogeneic Unrelated-donor Hematopoietic Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials commonly use adjudication committees to refine endpoints, but observational research or genome-wide association studies rarely do. Our goals were to establish definitions of cause-specific death after unrelated-donor allogeneic hematopoietic cell transplantation (URD-HCT), to estimate discordance between reported and adjudicated cause-specific death, and to identify factors contributing to inconsistency in cause-specific death determination. A consensus panel adjudicated cause-specific death in 1484 patients who died within 1 year after HCT, derived from 3532 acute leukemia or myelodysplasia patients after URD-HCT from 2000 to 2011 reported by 151 US transplant centers to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research. Deaths were classified as disease-related or transplant-related. The panel agreed with >99% of deaths reported by centers as disease-related and 80% reported as transplant-related. Year of transplant (cohort effect) and disease status significantly influenced agreement between the panel and centers. Sensitivity analysis of deaths < 100 days post-transplant yielded the lowest agreement between the panel and centers for myelodysplastic syndrome patients. Standard predefined criteria for adjudicating cause-specific death led to consistent application to similar clinical scenarios and clearer delineation of cause-specific death categories. Other studies of competing events such as cancer-specific versus treatment-related mortality would benefit from our results. Our detailed algorithm should result in more consistent reporting of cause-specific death by centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,525 | 0,533 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».