British Columbia's Coastal Forests Variable Retention Decision Aid for Biodiversity and Habitat Retention
Notice bibliographique
Résumé
Variable retention (VR) refers to a strategy that is designed to retain biological legacies, such as large old trees, snags, and downed logs, at harvest to create and/or maintain structurally complex stands with a range of silvicultural systems. The retention system is a new silvicultural system (Forest Practices Code – Operational and Site Planning Regulations) designed for use under a VR strategy (Mitchell and Beese 2002). By retaining certain structural elements, habitat carrying capacity can be maintained and connectivity can be conserved over the landscape. The planning and implementation of VR is a complex process, with many potential risks that must be understood if one is to successfully achieve multiple management objectives. With the implementation of the retention system in coastal British Columbia, researchers have generated much information and learned many lessons. This Stand Establishment Decision Aid (SEDA) is intended to provide general guidance and points to consider when implementing the various structures (aggregated or dispersed) that are associated with the retention system in British Columbia's coastal forests. Additional information related to retention and variable retention can be found in the Resource and Reference list at the end of this document. It is important to note that the list provided in this reference section is not exhaustive and more information is available, but not necessarily cited. Reference material that is not available on-line can be ordered through libraries or the Queen's Printer at: http://www.qp.gov.bc.ca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».