International phase 3 study of azacitidine vs conventional care regimens in older patients with newly diagnosed AML with >30% blasts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This multicenter, randomized, open-label, phase 3 trial evaluated azacitidine efficacy and safety vs conventional care regimens (CCRs) in 488 patients age ≥65 years with newly diagnosed acute myeloid leukemia (AML) with >30% bone marrow blasts. Before randomization, a CCR (standard induction chemotherapy, low-dose ara-c, or supportive care only) was preselected for each patient. Patients then were assigned 1:1 to azacitidine (n = 241) or CCR (n = 247). Patients assigned to CCR received their preselected treatment. Median overall survival (OS) was increased with azacitidine vs CCR: 10.4 months (95% confidence interval [CI], 8.0-12.7 months) vs 6.5 months (95% CI, 5.0-8.6 months), respectively (hazard ratio [HR] was 0.85; 95% CI, 0.69-1.03; stratified log-rank P = .1009). One-year survival rates with azacitidine and CCR were 46.5% and 34.2%, respectively (difference, 12.3%; 95% CI, 3.5%-21.0%). A prespecified analysis censoring patients who received AML treatment after discontinuing study drug showed median OS with azacitidine vs CCR was 12.1 months (95% CI, 9.2-14.2 months) vs 6.9 months (95% CI, 5.1-9.6 months; HR, 0.76; 95% CI, 0.60-0.96; stratified log-rank P = .0190). Univariate analysis showed favorable trends for azacitidine compared with CCR across all subgroups defined by baseline demographic and disease features. Adverse events were consistent with the well-established safety profile of azacitidine. Azacitidine may be an important treatment option for this difficult-to-treat AML population. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01074047.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle