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Enregistrement W1600620360

Modélisation de chauffage du bois par micro-ondes

2010· dissertation· fr· W1600620360 sur OpenAlexaboutno aff
Z. Annasabi

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2010
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les échanges des produits commerciaux en bois (structures, emballages, etc.) à l'échelle internationale sont devenus une manière importante d'introduire des espèces envahissantes plus particulièrement au Canada et aux États-Unis. Cette problématique est derrière la réglementation qui exige le traitement phytosanitaire de ces produits. Le chauffage par micro-ondes semble être une alternative potentielle pour réduire le temps de traitement. C'est une technique de chauffage par agitation de molécules d'eau contenues dans le bois à l'aide des ondes électromagnétiques courtes (micro-ondes). Toutefois, la prédiction de l'évolution de la température en fonction du temps au sein des espèces en bois n'a pas encore été suffisamment élucidée. Pour cela, il est souhaitable d'utiliser la modélisation comme outil pour simuler la progression de la température dans ces matériaux lors du traitement phytosanitaire. À cet effet, une approche, qui couple l'équation d'énergie 3D (en termes d'enthalpie volumique) et les équations de Maxwell (ID) a été développée et validée. Ensuite, nous avons étudié le chauffage par micro-ondes de quatre variétés de bois (peuplier faux tremble, bouleau blanc, bouleau jaune et l'érable à sucre) en fonction de l'humidité et de la fréquence des micro-ondes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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