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Record W1600620360

Modélisation de chauffage du bois par micro-ondes

2010· dissertation· fr· W1600620360 on OpenAlexaboutno aff
Z. Annasabi

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2010
Typedissertation
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicFood Drying and Modeling
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les échanges des produits commerciaux en bois (structures, emballages, etc.) à l'échelle internationale sont devenus une manière importante d'introduire des espèces envahissantes plus particulièrement au Canada et aux États-Unis. Cette problématique est derrière la réglementation qui exige le traitement phytosanitaire de ces produits. Le chauffage par micro-ondes semble être une alternative potentielle pour réduire le temps de traitement. C'est une technique de chauffage par agitation de molécules d'eau contenues dans le bois à l'aide des ondes électromagnétiques courtes (micro-ondes). Toutefois, la prédiction de l'évolution de la température en fonction du temps au sein des espèces en bois n'a pas encore été suffisamment élucidée. Pour cela, il est souhaitable d'utiliser la modélisation comme outil pour simuler la progression de la température dans ces matériaux lors du traitement phytosanitaire. À cet effet, une approche, qui couple l'équation d'énergie 3D (en termes d'enthalpie volumique) et les équations de Maxwell (ID) a été développée et validée. Ensuite, nous avons étudié le chauffage par micro-ondes de quatre variétés de bois (peuplier faux tremble, bouleau blanc, bouleau jaune et l'érable à sucre) en fonction de l'humidité et de la fréquence des micro-ondes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.855
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.174
Teacher spread0.169 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes1
Has abstractyes

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