The Household Revolution: Childcare, Housework,and Female Labor Force Participation
Notice bibliographique
Résumé
Home production has changed dramatically during the course of the 20th century: Labor sav-ing technologies, from running water to modern appliances, have substantially reduced the time demands of home production. In 1890 in the United States only 24 % of households had running water and only 8 % had electricity; in 1950, these figures were 83 % and 94%, respectively. By 1950, a majority of households also had indoor bathrooms and modern appliances such as stoves, electric irons, vacuum cleaners, refrigerators and washing machines. In an influential paper Greenwood, Seshadri and Yorukoglu (2005) suggest that the household technology revolution played an important role in increasing female labor force participation rates during the 20th century. Like Greenwood et al., we take as given both the secular decline in the price of durable goods as well as observed increases in the female wages relative to male wages. We have two features missing from their work. First, we include child-care since the bulk of the increase in female labor force participation was due to married women. Child-care can be produced using either primary care time (time spend exclusively with children, like teaching, reading and playing), and secondary child-care time (time spent doing other activities, such as
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».