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Enregistrement W1601822446 · doi:10.1161/circ.130.suppl_2.13818

Abstract 13818: Effect of Gender on Hospital Discharge Survival After an Out-of-hospital Cardiac Arrest - a Systematic Review and Meta-analysis

2014· review· en· W1601822446 sur OpenAlexaboutno aff
Wulfran Bougouin, Hazrije Mustafić, Éloi Marijon, M. Hassan Murad, Florence Dumas, Anna Barbouttis, P. Jabre, Frankie Beganton, Jean‐Philippe Empana, Alain Cariou, Xavier Jouven

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisCardiopulmonary resuscitationSystematic reviewMEDLINEHospital dischargeSudden cardiac arrestInternal medicineEmergency medicineResuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Conflicting results exist regarding the impact of gender on survival after Sudden Cardiac Arrest (SCA). Hypothesis: Assess association between female gender and survival after SCA Methods: An electronic search of Embase, Ovid MEDLINE In-Process & Non-Indexed Citations and EBM Reviews - Cochrane Register of Controlled Trials, EBM Reviews - Cochrane Database of Systematic Reviews and Google was conducted (January 1948 to January 2014) for studies of any study design and language, examining the gender effect on survival at hospital discharge after a SCA. Two independent reviewers selected studies and extracted data. The inter-rater agreements kappa were measured at the first and second selection steps. Moreover, the pooled OR and 95% CI, concerning women vs. men survival at hospital discharge after an OHCA were calculated with a random effect model. Subgroups analyses were performed, according to the cardiac origin of OHCAs and according to the study quality. Study quality criteria were based on the New Castle Ottawa Scale. Results: After a detailed screening of 556 citations, 12 studies were identified involving 404 621 patients. The inter-rater agreements kappa was high for the 2 study selection steps (0.91 and 1). In most studies, women were older and had less favorable baseline characteristics including a lower prevalence of witnessed-OHCA, OHCA in a public location, bystander cardio-pulmonary resuscitation and shockable rhythms compared to men. However and after adjustment for these differences, women were more likely to survive at hospital discharge (N=12; OR: 1.11 [1.02-1.21]; p=0.013). This result remains in studies analyzing OHCA of presumed cardiac origin (N=7; OR: 1.17 [1.03-1.34]; p=0.017) and in studies of high quality (N=7; OR: 1.11 [1.02-1.21]; p=0.017). Conclusion: Despite less favorable baseline characteristics, women are more likely to survive at hospital discharge after an OHCA. Further studies are needed to explain this paradox.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,030
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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