Antenna Physical Poles Extracted From Measured Backscattered Fields
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new approach to extract the physical poles of antennas. The singularity expansion method (SEM) allows modeling the antenna backscattering using poles which are theoretically independent of the wave incident angle, making them useful for antenna identification. Nevertheless, only the physical poles respect this property while the spurious poles change for each incident angle. Indeed, we call the poles linked to the antenna itself as “physical” and the poles linked to anything but the antenna as “spurious”(excitation, noise, etc.). The goal of this paper is to highlight the method to define the optimal time windowing applied on the antenna backscattering in order to obtain the physical poles of the antenna. The approach is based on the window decreasing technique (WDT) and the window increasing technique. The SEM is applied on the backscattered field measured in the boresight direction of three antennas: 1) a narrowband patch antenna; 2) a wideband helix antenna; and 3) a UWB antenna. Using these poles to reconstruct the field backscattered in several directions, we show that the poles extracted from one direction with this new approach are relevant to reconstruct the backscattered field for any other directions. Moreover, we show that these poles can be extracted directly from these other directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».