Les loisirs nautiques dans l’estuaire de la Seine : Médiations territoriales, consciences du milieu
Notice bibliographique
Résumé
Cette contribution interroge la réalité socio-naturelle de l’estuaire de la Seine que construisent les expériences nautiques de loisir. On s’intéresse en particulier aux médiations que produisent les spots de pratique. En quoi ces médiations territoriales et ces constructions esthétiques donnent-elles accès ou font-elles écran à une conscience du milieu estuarien ? L’article montre un estuaire morcelé, très inégalement fréquenté, et propose une typologie des principales formes de spots à l’œuvre. La mer, la Seine urbaine et la Seine des îles façonnent trois rapports aux eaux turbides du fleuve : quels sont-ils ? L’hétérogénéité des usages et des perceptions s’explique par la gestion multiscalaire de l’espace estuarien et par les horizons d’attente dans lesquels s’inscrivent les pratiques. Ce que font les publics dans la nature permet ainsi de comprendre les perceptions de l’environnement et d’interroger à nouveaux frais la gestion des écosystèmes, qu’il s’agisse de mesures compensatoires, de mesures de protection ou d’actions de reconquête.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,027 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».