Protective Associations of School Connectedness with Risk of Depression in Nova Scotia Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether school connectedness demonstrated an independent protective association with risk of depression in students in grades 10 to 12 attending a high school in a rural community in southwestern Nova Scotia. METHODS: Students at a high school in rural Nova Scotia participated in a self-completion survey in May 2009. Students were asked about a wide range of health-related factors to determine their needs for health services and promotion. Examining girls and boys separately, we used logistic regression to examine associations of an established measure of school connectedness with risk of depression as measured by the 12-item Center for Epidemiologic Studies Depression (CES-D) Scale, while including numerous potential confounding variables in our models. RESULTS: The response rate was 95.2% among registered students present in class during the survey. Four hundred eight students (216 girls and 192 boys) completed both the CES-D12 and the School Connectedness Scale. Higher school connectedness was independently protective of risk of depression in girls (OR 0.85; 95% CI 0.78 to 0.93, P < 0.01) and in boys (OR 0.81; 95% CI 0.71 to 0.91, P < 0.01). CONCLUSIONS: Among adolescents in rural Nova Scotia, higher school connectedness has protective associations with risk of depression in both girls and boys, independent of a wide range of factors known to be associated with depression in adolescents. School may be a key place for helping adolescents to develop positive mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».