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Enregistrement W1602712652 · doi:10.4271/2005-01-0917

Emissions Variability in Gaseous Fuel Direct Injection Compression Ignition Combustion

2005· article· en· W1602712652 sur OpenAlexaff
Gregory D. Sullivan, Jian Huang, Timothy X. Wang, W. Kendal Bushe, Steven N. Rogak

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnition systemCombustionCompression (physics)Homogeneous charge compression ignitionNuclear engineeringEnvironmental scienceWaste managementAutomotive engineeringMaterials scienceCombustion chamberAerospace engineeringChemistryEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of ignition characteristics and emissions were made in a shock tube facility operating at engine-relevant conditions. Methane and methane/ethane fuels were injected down the centerline of the shock tube using an electronically controlled prototype gaseous fuel injector developed by Westport Innovations. Air was preheated and compressed using a reflected shock technique that produced run times of 4-5 ms. Particulate matter (PM) emissions were found to be highly intermittent. In only 6 out of 97 experiments was PM detected above background levels. In all of these 6 sooting experiments ignition kernels were located relatively close to the injector tip and ignition occurred prior to the end of fuel injection. Using the large orifice injector tip with pure methane fuel, PM was detected in 4 out of 28 experiments; using the small orifice with pure methane fuel, no PM was detected in any of 50 experiments. When 10% ethane was added to the fuel, PM was detected in 2 out of 20 experiments. Orifice size was found to significantly influence emissions of nitrogen oxides (NOx). Emissions were reduced by over an order of magnitude when the orifice size was reduced by a factor of 4. Run-to-run variability in NOx emissions was relatively high at nominally constant operating conditions. NOx variability was associated with variability in ignition timing. At fixed operating conditions, NOx emissions were found to increase significantly with advancing ignition timing. Over the range of conditions studied, NOx emissions were found to be relatively insensitive to injection pressure ratio and injection duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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