Deletion of the MC4R Gene in a 9-Year-Old Obese Boy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The most common monogenic form of obesity is caused by mutations in the melanocortin 4 receptor (MC4R) gene. More than 150 mutations have been reported in the MC4R gene, the majority being point mutations. Most individuals with MC4R gene mutations have early-onset obesity, hyperphagia, and increased longitudinal growth. METHODS: A 9-year-old Caucasian boy was referred to genetics for obesity, food-seeking behavior, and developmental delay. History and physical exam were not consistent with Prader Willi syndrome, but revealed several minor anomalies. Owing to significant obesity and hyperphagia, a Prader Willi syndrome methylation test and a microarray were requested. RESULTS: Methlylation testing for Prader Willi syndrome was normal. Microarray analysis revealed two changes: (1) A 2.6-Mb deletion at chromosome 18q21.31 was identified and contained several OMIM genes, including the MC4R gene, and (2) an 0.87-Mb duplication at chromosome region 16p13.3 was found and contained one gene. Parental samples revealed that the boy's father had the same deletion and duplication. This case appears to be the first with a deletion of 18q21.31 encompassing the MC4R gene presenting with features of hyperphagia and obesity. CONCLUSIONS: Haploinsufficiency of the MC4R gene either through whole gene deletion or nonsense or missense mutations is associated with a significant risk of obesity. The case emphasizes both the role of the MC4R gene in obesity as well as the importance of looking for chromosomal microdeletions/duplications as a cause of obesity in children with minor anomalies or developmental delay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».