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Enregistrement W1602780799 · doi:10.1139/b09-062

Contribution of arbuscular mycorrhizal symbiosis to in vitro root metal uptake: from trace to toxic metal conditionsThis paper is one of the papers presented at the 50th Annual Meeting of the Canadian Society of Plant Physiologists (CSPP) held at the University of Ottawa, Ontario, in June 2008. Other papers from this meeting are presented in the July 2009 Special Issue of <i>Botany</i>.

2009· article· en· W1602780799 sur OpenAlexafffundvenueabout
Patrick Audet, Christiane Charest

Notice bibliographique

RevueBotany · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSymbiosisMetal toxicityTrace metalMetalNutrientBiologyZincHyphaChromosomal translocationMycorrhizaMicronutrientBotanyEnvironmental chemistryChemistryEcologyBacteriaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This in-vitro study investigated the role of arbuscular mycorrhizal (AM) symbiosis in root metal acquisition and stress tolerance from two experiments using a carrot root-organ culture system, and involving the essential micronutrient zinc as a typical metal contaminant. We demonstrated that the AM symbiosis plays a dual role in root metal acquisition by increasing nutrient uptake via mycorrhizal “enhanced uptake” at low (trace) metal concentrations in the growth medium, but then lessening the uptake through “metal-binding” processes at high (toxic) concentrations. Furthermore, we also observed the relative contribution of hyphal uptake and translocation to roots, which led us to suggest that the enhanced uptake and metal-binding processes likely occur simultaneously and (or) independently. Ultimately, symptoms of metal toxicity toward both the roots and AM fungi at the highest Zn exposure concentrations was observed. From this finding, a critical toxicity burden likely exists arising from conditions ranging from trace to toxic metal extremes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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