CD4+ Th-APC with Acquired Peptide/MHC Class I and II Complexes Stimulate Type 1 Helper CD4+ and Central Memory CD8+ T Cell Responses
Notice bibliographique
Résumé
T cell-T cell Ag presentation is increasingly attracting attention. We previously showed that the in vitro OVA-pulsed dendritic cell (DC(OVA))-activated CD4(+) Th cells acquired OVA peptide/MHC (pMHC) class I and costimulatory molecules such as CD54 and CD80 from DC(OVA) and acted as CD4(+) Th-APC capable of stimulating OVA-specific CD8(+) CTL responses. In this study, we further applied the OVA-specific TCR-transgenic OT I and OT II mice with deficiency of various cytokines or costimulatory molecule genes useful for studying the molecular mechanisms underlying in Th-APC's stimulatory effect. We demonstrated that DC(OVA)-stimulated OT II CD4(+) Th-APC also acquired costimulatory molecules such as CD40, OX40L, and 4-1BBL and the functional pMHC II complexes by DC(OVA) activation. CD4(+) Th-APC with acquired pMHC II and I were capable of stimulating CD4(+) Th1 and central memory CD8(+)44(+)CD62L(high)IL-7R(+) T cell responses leading to antitumor immunity against OVA-expressing mouse B16 melanoma. Their stimulatory effect on CD8(+) CTL responses and antitumor immunity is mediated by IL-2 secretion, CD40L, and CD80 signaling and is specifically targeted to CD8(+) T cells in vivo via acquired pMHC I. In addition, CD4(+) Th-APC expressing OVA-specific TCR, FasL, and perforin were able to kill DC(OVA) and neighboring Th-APC expressing endogenous and acquired pMHC II. Taken together, we show that CD4(+) Th-APC can modulate immune responses by stimulating CD4(+) Th1 and central memory CD8(+) T cell responses and eliminating DC(OVA) and neighboring Th-APC. Therefore, our findings may have great impacts in not only the antitumor immunity, but also the regulatory T cell-dependent immune tolerance in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».