Larval trophodynamics, turbulence, and drift on Georges Bank: A sensitivity analysis of Cod and Haddock
Notice bibliographique
Résumé
Using an individual-based model approach we consider trophodynamic effects on the growth and survival of larval cod (Gadus morhua) and haddock (Melanogrammus aeglefinus) on Georges Bank during late winter/early spring. These studies represent an extension of results described in Werner et al. (1996; Deep-Sea Res. II), wherein the effect of turbulence-enhanced larval-prey contact rates increased the effective prey concentration resulting in growth of cod larvae consistent with observed rates in the field. We reformulated the feeding of the larvae to include existing relationships between maximum prey-length and larval-length and we examined: (i) larval search behaviour and its effect on encounter with prey, (ii) the ability of larvae to pursue and capture prey in a turbulent environment, and (iii) the effect of turbulence on the dispersion of larvae in the vertical. We find that search behaviour, the effect of turbulence on pursuit and capture, and vertical dispersion decrease the predicted larval growth rates compared to those observed in the earlier study. These results suggest that larval feeding behaviour, and especially the ability of larvae to pursue encountered prey, could be an important input to larval growth and survival models. The inclusion of turbulence in determining the position of passive larvae in the water column allows the larvae to sample the entire water column, contributing to a decrease in the variance of the size of the larvae over time. The ability of larvae to swim and aggregate in the vertical will be necessary to reproduce distributions observed in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».