Notice bibliographique
Résumé
Museums enrich our lives. By presenting knowledge, culture, history and more, the museum experience can add interest and fun to our day. But how do people experience museum visits? Moreover, how can museums stimulate people to return? Augmented reality (AR) can intensify a museum experience and contribute to learning, education and the training process. People can learn more easily when they are active and involved with their environment. Traditionally, most visual arts do not require the visitorsʼ active engagement, aside from looking and thinking about the artworks presented. As a result, there is a limit to the artworks ability to transfer only a fraction of the information that can be transferred. When people are actively engaged in an educational experience, there is potential for them to develop an emotional experience. AR can be a new way to enrich a museum experience and encourage visitors to return. This Thesis research explores the design of an interactive educational installation using AR. A is a growing field, AR enables the user to simultaneously explore their physical surroundings while accessing computer-generated visual data. This research was done in collaboration with the Banff Park Museum (BPM) National Historic Site of Canada. The museum has been in existence for over 100 years, and it mainly holds preserved taxidermy specimens as well as some geological artifacts and historical documentations. Although the museum holds historical significance, it struggles to keep its relevance to some modern day audiences. Furthermore, the taxidermy elicits a negative emotional response for a number of visitors, as values and traditions change over time. This research suggests a set of guidelines for creating a system based on AR for a handheld device for easy use in the museum. The AR system would give the visitors additional computer-graphic information about the specimens presented in the museum. By building a museum theory, and by using guidelines to create the AR system, this research hopes to increase in the future the visitorsʼ interest in the museum content. Furthermore, as a result of increasing the visitorsʼ interests, it is hoped that those visitors who previously recoiled from the taxidermy would now have a more positive emotional response, or at the very least - acceptance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».