Enteric alpha‐synuclein expression is increased in <scp>P</scp>arkinson's disease but not <scp>A</scp>lzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Alpha-synuclein (α-Syn) is immunohistochemically detectable in enteric neurons in some subjects. We determined its age distribution in the general autopsy population and in an age-matched subset investigated differences with Parkinson's (PD) and Alzheimer's diseases (AD). METHODS: Archival autopsy samples of colon from 95 cases (77 general population, 10 PD, and 8 AD) were immunostained with monoclonal antibody KM51. α-Syn detectability was semiquantitatively graded 1 to 3. RESULTS: α-Syn was detectable in 52% of the general population, and its level of expression did not change between ages 40 and 91. All PD subjects were α-Syn positive, with higher prevalence (P = 0.001) and grade (P = 0.003) than age-matched controls. AD subjects were no more likely to be α-Syn positive or have a higher grade than controls. CONCLUSIONS: Either PD develops selectively in the enterically α-Syn-positive population subset or PD induces this expression. Absence of increased α-Syn expression in AD points to differences in pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».