Notice bibliographique
Résumé
Abstract Beta and gamma rhythms were first studied in the human electroencephalogram (EEG) recorded from the scalp. Beta waves of >13 Hz appear in the occipital EEG when the eyes are open, as first reported by Hans Berger who also named the 8–12 Hz alpha rhythm (Niedermeyer, 2005). As used by neuroscientists, beta typically designates 13 to ∼30 Hz and gamma describes ∼30 to 100 Hz, including the 40‐Hz oscillations, while higher frequency activities are called ripples (∼100–500 Hz). Beta, gamma, and ripple EEGs are of relatively low amplitude (<30 μV) in the EEG, and quantification normally requires computer analysis, with careful separation from muscle and 50–60 Hz electrical power artifacts. Other than in the EEG, gamma and beta activities can be found in the magnetoencephalogram (MEG), local field potentials, extracellular neuronal unit firings, and intracellularly recorded membrane potentials. Spontaneous (steady‐state), evoked, and induced gamma rhythms are distinguished. Spontaneous rhythm occurs without stimulation, evoked gamma activity is time‐locked to the stimulus, and induced gamma is increased by the stimulus but not time‐locked to it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».