La formation comme strategie en matiere de ressources humaines: la reaction aux penuries de personnel et au changement technologique
Notice bibliographique
Résumé
Nous examinons dans le present document de quelles facons la situation sur le plan de l'innovation par opposition a l'utilisation des technologies influe sur les activites de formation des usines. Nous y etudions les programmes de formation offerts en reaction a des penuries de main-d'oeuvre particulieres par rapport aux programmes de formation mis en oeuvre en reaction a l'entree en service d'equipement de pointe. Les utilisateurs de technologies de pointe sont plus susceptibles d'avoir a leur service des travailleurs exercant des professions tres specialisees, d'etre confrontes a des penuries plus marquees de tels travailleurs et sont aussi plus susceptibles que les usines qui n'utilisent pas de technologies de pointe de former des travailleurs en reaction a ces penuries. L'implantation de nouvelles techniques s'accompagne egalement de differences au niveau de l'incidence des programmes de formation, les utilisateurs de technologies de pointe etant davantage susceptibles que les non-utilisateurs de telles technologies d'offrir des programmes de formation. A ce niveau, la situation sur le plan de l'innovation a l'interieur du groupe des utilisateurs de technologies influe aussi sur les decisions en matiere de formation. Les utilisateurs de technologies qui innovent et de technologies qui n'innovent pas, en particulier, divergent pour ce qui est de l'ampleur et de la nature des programmes de formation entrepris en reaction a l'entree en service de nouvel equipement de pointe. Les innovateurs sont plus susceptibles d'offrir des programmes de formation et de preferer la formation au travail a d'autres formes de formation. Les non-innovateurs sont moins susceptibles d'offrir des programmes de formation dans ces conditions et, lorsqu'ils le font, il est plus probable qu'ils le fassent dans une salle de classe, soit a l'exterieur des lieux de travail soit dans l'entreprise. Ces conclusions font ressortir le fait que des programmes de formation sont offerts pour plus d'une raison. Les penuries reliees a une offre insuffisante de main-d'oeuvre en fournissent une. Ce ne, est cependant pas sur ce plan que les entreprises innovatrices se distinguent. Elles paraissent plutot reagir differemment a l'entree en service de nouvel equipement en mettant en oeuvre enormement de programmes de formation qui leur sont tres particuliers. Cela laisse entendre que l'innovation exige non pas tant de nouvelles competences propres aux professions (meme s'il ne fait aucun doute que c'est le cas), que des aptitudes cognitives d'ordre general qui decoulent du fonctionnement a l'interieur d'un cadre ou d'un milieu innovateur supposant l'accroissement des capacites de beaucoup de gens dans le milieu de travail de regler des problemes. Ces capacites de regler des problemes se developpent dans un cadre d'apprentissage par l'action, avec l'experience pratique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».