Notice bibliographique
Résumé
There are three wars in the mind and in the art of William Faulkner--the American Civil War, World War I, and World War II. Although he did not fight in any war, he postured as a veteran flyer, for he had enlisted in the Royal Flying Corps in Canada. In his novels, short stories, essays, and letters, war remained a looming subject. Faulkner and War, a collection of essays from the Faulkner and Yoknapatawpha Conference, held at the University of Mississippi in 2001, explores the role that war played in the life and work of a writer whose career seems forever poised against a backdrop of wars going on or recently ended or in the volatile years between. Perhaps most significant for all his works was the Civil War, which had ended thirty-two years before Faulkner was born. Yet it was the vast, escapable panorama against which he set his novels of the anguished South. John Limon discusses Faulkner's attempt to show how much of the sense of reality that the Great War produced could be rendered in fiction without explicit reference to it, as, for example, in one novel seemingly remote from the war, As I Lay Dying. Lothar Hoennighausen examines Faulkner's evolving ideological attitudes toward war in Soldiers' Pay, A Fable, and The Mansion. These and other essays give illumination to Faulkner's close analysis of war and its consequences as they appear in his work. Noel Polk, a professor of English at the University of Southern Mississippi, is the author of Children of the Dark House: Text and Context in Faulkner, Eudora Welty: A Critical Bibliography, Outside the Southern Myth (all from University Press of Mississippi), and other books. Ann J. Abadie, co-editor of publications in the Faulkner and Yoknapatawpha Series, is associate director of the Center for the Study of Southern Culture at the University of Mississippi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».