Increased positive emotional memory after repetitive transcranial magnetic stimulation over the orbitofrontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several studies have demonstrated increased left orbitofrontal cortex (OFC) activity during negative and depressed mood. These mood states have also been associated with reduced memory for positive emotional stimuli. The aim of the present study was to investigate whether slow, inhibitory repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) over the left OFC would improve memory for positive material. METHODS: We carried out a study with a double-blind, within-subjects design, in which 12 healthy volunteers received 20 minutes of slow rTMS over the left OFC, placebo treatment over the left OFC and rTMS over the left dorsolateral portion of the prefrontal cortex. Effects on memory for fearful and happy faces were investigated. RESULTS: Memory for happy faces was significantly improved after rTMS over the left OFC compared with placebo (t10 = 2.4, p = 0.037). CONCLUSIONS: These findings suggest a role of the OFC in positive emotional memory, which is in accordance with neuroimaging and neuropsychological data. It may be argued that dense projections from the OFC to the limbic emotional circuit are involved in emotional memory and, therefore, play a role in the effects of rTMS that we observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».