MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1605383504 · doi:10.5772/20375

RNA Processing During Early Embryogenesis: Managing Storage, Utilisation and Destruction

2011· book-chapter· en· W1605383504 sur OpenAlexaff
Angus D. Macaulay, Sara Scantland, Claude Robert

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCell biologyPolyadenylationTranscription (linguistics)RNA splicingMessenger RNAEmbryoRNAEmbryogenesisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classical model of the life of a messenger RNA (mRNA) is generally depicted as a cascade of typical cellular events initiated with the transcription of the genomic sequence followed by the usual maturation of the produced transcript through splicing of the intronic regions, addition of the cap structure on its 5’ end and polyadenylation of the 3’ end. The mature mRNA is then exported out of the nucleus and sent for translation in the endoplasmic reticulum where it will serve as template/blueprint for the production of the encoded protein. The typical life cycle of an mRNA is then concluded by its decay in cellular structures that take the shape of granules called processing bodies. These well accepted steps offer a general perspective of the life and death of most mRNAs in most cellular contexts. Nonetheless, this general model does not fit well with embryogenesis mainly due to the presence of transcriptionnaly impaired cells composing the early stage embryos. In fact, the stage at which the embryo acquires the potential to transcribe its genome is widely variable between species. For instance, the mouse genome is readily activated following fertilization while in Human; transcription is initiated between the 6 and 8-cell stage. Other non-mammalian species provide more extreme situations amongst which Xenopus leavis represents a prime example of non-classical RNA management as the early embryogenesis is accomplished through 12 cell cycles conducted in the absence of transcriptional activity. In this model organism, the first embryonic cells become transcriptionally active once the embryo is composed of roughly 4,000-8,000 cells. In the absence of transcription, the embryonic cell sustains its protein production using mRNAs found in the stocks that were stored during oogenesis. These stockpiles of transcripts are accumulated during the oocyte growth that took place in the ovary, and are generally accepted as a large component of the maternal legacy that is associated with developmental competence of the resulting embryo once the egg is fertilized. The mechanisms by which the oocyte stores these transcripts are still only partly understood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInTech eBooksMême sujetRNA Research and SplicingTravaux en français237 207