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Enregistrement W1605466816 · doi:10.1159/000317297

Pharmacogenomics and Personality: Role of CYP2D6 and Implications for Psychopathology

2010· book-chapter· en· W1605466816 sur OpenAlexaff
Eva Peñas‐Lledó, Pedro Dorado, Adrián LLerena

Notice bibliographique

RevueAdvances in biological psychiatry · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathologyImpulsivityPsychologyAnxietyPersonalityPharmacogenomicsSchizophrenia (object-oriented programming)Clinical psychologyCYP2D6PsychiatryMedicinePharmacologyInternal medicineCytochrome P450

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CYP2D6 polymorphism is related to absent (poor metabolizers, PMs) and normal/decreased (extensive metabolizers, including ultrarapid metabolizers) metabolism of clinically important drugs. Moreover CYP2D6 is also involved in the metabolism of endogenous substrates in the brain which appear highly important for psychological functioning that may be related to normal and abnormal behavioral tendencies or psychopathology. Although there are contradictory results, a lot of support has been given to the role of CYP2D6 activity on behavioral and mental functions. PMs have been consistently associated with a personality profile characterized by impulsive- and anxiety-related features. Despite these psychological features often being linked to psychopathology, there also appears to be evidence suggesting that PMs could present some protective features against the development of mental disorders. In keeping with this notion, PMs were found to perform better in a sustained attention cognitive task, which is impaired in different syndromes characterized by high vulnerability to stress and impulsivity such as schizophrenia or attention-deficit hyperactivity disorder, etc. In conclusion, there are data supporting the view that CYP2D6 may influence not only variability of drug response but also psychological functioning, and hence may be related to vulnerability to psychopathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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