Pharmacogenomics and Personality: Role of CYP2D6 and Implications for Psychopathology
Notice bibliographique
Résumé
CYP2D6 polymorphism is related to absent (poor metabolizers, PMs) and normal/decreased (extensive metabolizers, including ultrarapid metabolizers) metabolism of clinically important drugs. Moreover CYP2D6 is also involved in the metabolism of endogenous substrates in the brain which appear highly important for psychological functioning that may be related to normal and abnormal behavioral tendencies or psychopathology. Although there are contradictory results, a lot of support has been given to the role of CYP2D6 activity on behavioral and mental functions. PMs have been consistently associated with a personality profile characterized by impulsive- and anxiety-related features. Despite these psychological features often being linked to psychopathology, there also appears to be evidence suggesting that PMs could present some protective features against the development of mental disorders. In keeping with this notion, PMs were found to perform better in a sustained attention cognitive task, which is impaired in different syndromes characterized by high vulnerability to stress and impulsivity such as schizophrenia or attention-deficit hyperactivity disorder, etc. In conclusion, there are data supporting the view that CYP2D6 may influence not only variability of drug response but also psychological functioning, and hence may be related to vulnerability to psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».