Innovation et connectivite : la nature des liaisons entre les marches et les reseaux d'innovation dans les industries de la fabrication au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Le present document vise a analyser le lien qui existe entre les reseaux d'innovation clients/fournisseurs et l'ampleur et le modele de flux de marchandises entre les industries. Cette analyse repose sur la conception d'un indice de la diversification servant a mesurer la nature des liens inter-industriels qui decoulent de la circulation de biens et de services entre fournisseurs et clients. Elle etablit ensuite un lien entre ces schemas de diversification et l'importance des reseaux d'innovation clients/fournisseurs. Des matrices d'entrees-sorties sont utilisees pour mesurer la portee des liens inter-industriels de meme que le type de flux de marchandises entre les industries. L'importance des reseaux clients/fournisseurs est derivee de donnees tirees de l'Enquete sur les innovations et les technologies de pointe 1993. Dans la presente etude, nous avons constate que l'importance des reseaux d'innovation etablis avec des fournisseurs ou des clients est liee a la structure des flux de marchandises qui s'effectuent entre les secteurs d'activite. Lorsque le nombre de liens interindustriels en amont est faible, les entreprises sont plus susceptibles d'etablir des partenariats avec des fournisseurs. En revanche, le nombre de reseaux etablis avec des clients augmente lorsque le nombre de liens interindustriels en aval est important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».