Martens and fishers (Martes) in human-altered environments: an international perspective
Notice bibliographique
Résumé
Is Mustelid Life History Different?- World Distribution and Status of the Genus Martes in 2000.- Geographical and Seasonal Variation in Food Habits and Prey Size of European Pine Martens.- Territoriality and Home-Range Fidelity of American Martens in Relation to Timber Harvesting and Trapping.- Martes Foot-Loading and Snowfall Patterns in Eastern North America: Implications to Broad-Scale Distributions and Interactions of Mesocarnivores.- Home Ranges, Cognitive Maps, Habitat Models and Fitness Landscapes for Martes.- Relationships Between Stone Martens, Genets and Cork Oak Woodlands in Portugal.- Relationships Between Forest Structure and Habitat Use by American Martens in Maine, USA.- Effect of Ambient Temperature on the Selection of Rest Structures by Fishers.- Zoogeography, Spacing Patterns, and Dispersal in Fishers: Insights Gained from Combining Field and Genetic Data.- Harvest Status, Reproduction and Mortality in a Population of American Martens in Quebec, Canada.- Are Scat Surveys a Reliable Method for Assessing Distribution and Population Status of Pine Martens?- Postnatal Growth and Development in Fishers.- Field Anesthesia of American Martens Using Isoflurane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».