Polymorphism T81C in H-RAS Oncogene Is Associated With Disease Progression in Imatinib (TKI) Treated Chronic Myeloid Leukemia Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: s. RAS genes have been elucidated as major participants in the development and progression of cancer. A single nucleotide polymorphism (SNP) at H-RAS cDNA position 81 T→C (rs12628) has been found to be associated with the risk of many human cancers like gastrointestinal, oral, colon, bladder and thyroid carcinomas. Therefore, we hypothesized that this polymorphisms in H-RAS could influence susceptibility to chronic myeloid leukemia as well, and we conducted this study to test the hypothesis in Indian population. METHOD: H-RAS polymorphism was studied in 100 chronic myeloid leukemia (CML) patients and 100 healthy controls by restriction fragmentation length polymorphism (RFLP-PCR). Associations between polymorphism and clinicopathological features of CML patients were investigated. RESULTS: In CML patients, the TT, TC and CC genotype frequency was 38%, 61% and 1% respectively, compared to 92%, 8% and 0% in healthy controls respectively. Compared to TT genotype, CT was significantly associated with increased risk of CML (odds ratio (OR): 8.4, P < 0.00001). There was a statistically significant correlation of H-RAS polymorphism with phases (P < 0.0003), molecular response (P < 0.0001), hematological response (P < 0.04) and thrombocytopenia (P < 0.003). However, there was no correlation of this polymorphism found with other clinical parameters. CONCLUSION: H-RAS T81C polymorphism was found to be associated with CML risk and prognosis of CML. These results suggest that C heterozygosis may be considered a potential risk factor for CML development in the North Indian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».