Nonhiring and Dismissal of Senior Workers: Is It All About the Money?
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that while most employers value the experience and expertise of senior workers, many employers are unlikely to hire or retain them. It seems that cost considerations are central to their decision-making. Many employers believe that senior workers are more expensive than their younger counterparts. Facing financial difficulties and pressures to maintain market competitiveness and profitability, employers may elect to dismiss or to not hire senior workers to maximize cost savings. This paper examines whether nonhiring or dismissal of a senior worker due to cost considerations amounts to age discrimination, and if so, whether this age discrimination is justified. It first critiques the current analyses of cost considerations in age discrimination cases in the U.S., the U.K. and Canada. Unpacking the costs associated with senior workers, the paper then argues that a decision to dismiss or not to hire senior workers due to cost considerations might be motivated by inaccurate generalization and ageist stereotypes or might result in a disproportionate impact on senior workers. Furthermore, determining whether senior workers are more expensive is a complex task which requires a careful individualized assessment. Next, the paper illustrates how a ready acceptance of cost considerations in age discrimination cases significantly undermines the fundamental purposes of anti-age discrimination law. Advancing a proportionality analysis, the paper then outlines the limited circumstances in which cost considerations should be allowed. Finally, it advocates a process of procedural fairness prior to any decision to dismiss or not to hire senior workers due to cost considerations. While the paper focuses on Canadian law, its findings are of great importance to other jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».