MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1606995771 · doi:10.1002/9780470974001.f302012

Catalyst development and kinetics for methanol fuel processing

2010· other· en· W1606995771 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHandbook of Fuel Cells · 2010
Typeother
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisMethanolSteam reformingHydrogenWater-gas shift reactionChemistryChemical engineeringElementary reactionKineticsHydrogen productionChemical kineticsThermodynamicsOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The reactions involved in methanol fuel processing are discussed. It is stated that the direct reaction of methanol and steam to form carbon dioxide and hydrogen is the key hydrogen producing reaction. Catalysis by Cu/ZnO/Al 2 O 3 is described in general terms. The literature on the kinetics of methanol–steam reforming is described in detail. Early kinetic models that were adequate for a limited range of operating conditions are discussed. The importance of understanding the surface reaction mechanism for developing models that are valid over wide ranges of conditions is described, followed by a description of the evolution of surface mechanisms for the process leading to a comprehensive kinetic model. The usefulness of this mechanistically‐based model is described in detail. The relative importance of the water–gas shift reaction, in particular, is revealed. Subsequently, the limitations and operating problems associated with Cu‐based catalysts are discussed. Both deactivation and pyrophoric behavior are cited as major problems. Finally, alternatives to Cu‐base catalysts are discussed. These include Ni‐hydrotalcites and Pt on ceria. Although these catalysts have lower activity than Cu‐based catalysts at temperature below 300 °C, their thermal stability at temperatures as high as 390 °C makes them more practical in fuel processors for methanol‐fuelled fuel cell systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle