<scp>miR</scp>‐122 Promotion of the hepatitis C virus life cycle: sound in the silence
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The unusual role for miR ‐122 in promoting the hepatitis C virus ( HCV ) life cycle was first identified in 2005, but its mechanism of action remains uncharacterized. The virus appears to use the microRNA ( miRNA ) in a way that is opposed to that of normal miRNAs . Instead of interacting with sequences in the 3′‐untranslated region ( UTR ), miR ‐122 binds to two sites in the 5′‐ UTR , and instead of silencing gene expression or promoting the degradation of the viral RNA , it stabilizes the genome and potently augments the efficiency by which HCV RNA accumulates in infected cells. This review discusses the current knowledge and models for the mechanism by which miR ‐122 promotes the HCV life cycle. Annealing of miR ‐122 to the HCV genome requires particular base pairing, stimulates translation, and stabilizes the viral genome by blocking degradation by host exonucleases, but these functions are unlikely to be the whole story. We will discuss other possible functions for miR ‐122, the stages of the HCV life cycle at which miR ‐122 may influence HCV , and other related viruses that may be similarly regulated by miR ‐122. Despite our lack of detailed mechanistic information, antagonism of miR ‐122 is emerging as a powerful method to inhibit HCV infections, and unique to other HCV treatment strategies does not, thus far, appear to induce emergence of escape mutants. Used alone or in combination with other antiviral drugs, miR ‐122 antagonists could be useful to both inhibit the virus and provide selective pressure to inhibit the development of resistance. WIREs RNA 2013, 4:665–676. doi: 10.1002/wrna.1186 This article is categorized under: RNA Turnover and Surveillance > Regulation of RNA Stability Regulatory RNAs/RNAi/Riboswitches > RNAi: Mechanisms of Action Regulatory RNAs/RNAi/Riboswitches > Regulatory RNAs RNA in Disease and Development > RNA in Disease
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle