<scp>miR</scp>‐122 Promotion of the hepatitis C virus life cycle: sound in the silence
Notice bibliographique
Résumé
The unusual role for miR-122 in promoting the hepatitis C virus (HCV) life cycle was first identified in 2005, but its mechanism of action remains uncharacterized. The virus appears to use the microRNA (miRNA) in a way that is opposed to that of normal miRNAs. Instead of interacting with sequences in the 3'-untranslated region (UTR), miR-122 binds to two sites in the 5'-UTR, and instead of silencing gene expression or promoting the degradation of the viral RNA, it stabilizes the genome and potently augments the efficiency by which HCV RNA accumulates in infected cells. This review discusses the current knowledge and models for the mechanism by which miR-122 promotes the HCV life cycle. Annealing of miR-122 to the HCV genome requires particular base pairing, stimulates translation, and stabilizes the viral genome by blocking degradation by host exonucleases, but these functions are unlikely to be the whole story. We will discuss other possible functions for miR-122, the stages of the HCV life cycle at which miR-122 may influence HCV, and other related viruses that may be similarly regulated by miR-122. Despite our lack of detailed mechanistic information, antagonism of miR-122 is emerging as a powerful method to inhibit HCV infections, and unique to other HCV treatment strategies does not, thus far, appear to induce emergence of escape mutants. Used alone or in combination with other antiviral drugs, miR-122 antagonists could be useful to both inhibit the virus and provide selective pressure to inhibit the development of resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».