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Enregistrement W1607435275 · doi:10.32316/hse/rhe.v24i2.4093

Teaching Czech German Refugees at Tate Creek, British Columbia, During World War II

2012· article· en· W1607435275 sur OpenAlexaffvenueabout
Helen Raptis

Notice bibliographique

RevueHistorical Studies in Education / Revue d histoire de l éducation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanRefugeeCzechHumanitiesPolitical scienceArtHistoryArchaeologyPhilosophyLinguisticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper explores the experiences of two teachers of Czech German refugees who settled at Tate Creek, British Columbia after Hitler’s annexation of the Sudetenland in 1938. In an era which pre-dates the genesis of the term “English as a Second Language” (ESL), Amy (Brown) Dauphinee and Celia (Stickney) Dowding employed pedagogical techniques that closely resembled those advocated by today’s ESL experts. This research also raises questions about the roles schools played in Canada’s war effort. The extent to which children and teachers engaged in war-related activities depended on many factors, including a teacher’s personal qualities and skills as well as the nature of the community. Résumé Cet article traite des expériences de deux enseignantes qui ont travaillé auprès de réfugiés tchèques d’origine allemande installés à Tate Creek, Colombie-Britannique, après l’annexion par l’Allemagne des Sudètes en 1938. À une époque précédant l’apparition du terme « anglais langue seconde (ASL) » Amy (Brown) Dauphinee et Celia (Stickney) Dowding employaient des techniques pédagogiques qui s’apparentaient à celles utilisées de nos jours par les experts d’ASL. L’étude soulève également des questions quant au rôle joué par les écoles dans l’effort de guerre canadien. L’étendue de l’engagement du personnel et des élèves dans des activités liées à la guerre dépendait de plusieurs facteurs dont la personnalité et les aptitudes des enseignants, ainsi que du caractère de la communauté où l’école se trouvait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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