The Biological Psychology of Pain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The chapter provides a comprehensive review of the current knowledge concerning the anatomical, physiological, and neurochemical substrates that underlie both physiological and pathological pain. Thus, we describe in detail the pathways that underlie the transmission of inputs from the periphery to the CNS, the physiological properties of the neurons activated by painful stimuli, and the neurochemicals that mediate or modulate synaptic transmission in somatosensory pathways. A special effort has been made to identify critical advances in the field of pain research that point to the processes by which pathological pain develops following tissue or nerve injury, as well as how pain is modulated by various brain mechanisms. The review of the peripheral nervous system concentrates on differences in the properties of the primary afferent neurons that transduce and relay painful messages to the CNS, and how their responses are affected by injuries that produce inflammation. The review of spinal cord dorsal horn concentrates on what is known about the neurochemical influences on synaptic transmission, and how they are affected by inflammatory and nerve injuries in the periphery. The review of pain processing in the brain focuses on the role of various brain regions in the determination of the multidimensional nature of pain, as discerned by anatomical connectivity, physiological function, and brain imaging. Finally, insights are provided into the future of pain research, with a focus on molecular biology, and behavioral genetics as a means to understand individual differences in pain sensitivity and expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».