A Study on Mapping Out Alliance Between Economic Growth and Foreign Direct Investment in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Sustained economic growth is a trance of all the developing and developed countries of the world. The need isnot just a fetch of economic growth rather is a realization of a fact that the why some economies that receiveheavy amount of foreign capital inflows in term of foreign direct investment (FDI) still find hard to capture theeconomic growth targets. This research captures for the state of the position of economic growth in terms of FDIand other internal factors in Pakistan. The study is based on the time series analysis covering the range of datafrom 1972 to 2014. Johansen Juselius technique of co-integration is employed for the precise statistical findings.Unit root test is computed in terms of Augmented Dickey Fuller Test (ADF). Granger Causality test and ErrorCorrection Model (ECM) is employed to test for the short-run and long-run relationships and causality betweenthe variables selected in the equation of growth. The results of the study show that FDI and GDP possesspositive association in short-run as well as in long-run. Unidirectional causality is also found on account of FDIand GDP. The study suggests that the government of Pakistan is to further pave off the ways that it alreadypractices to attract FDI that is prerequisite for sovereign upcoming scenery of the country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».