Observation of the 2009 Samoa tsunami by the NEPTUNE-Canada cabled observatory: Test data for an operational regional tsunami forecast model
Notice bibliographique
Résumé
[1] As part of the NEPTUNE-Canada cabled seafloor observatory, an array of six high-precision bottom pressure recorders was installed in the late summer of 2009 at depths from 100 to 2600 m seaward of the southwest coast of Vancouver Island in the northeast Pacific. The instruments transmit 1-sec bottom pressure data at roughly 0.1 mm equivalent sea level height to the Data Management and Archiving System (DMAS) at the University of Victoria. On September 30, 2009, the array recorded waves of 2.5 to 6 cm amplitude associated with the transoceanic tsunami generated by the Mw = 8.1 Samoa earthquake in the South Pacific. These open-ocean observations were uncontaminated by coastal effects, demonstrating that NEPTUNE records from future tsunami events can be effectively used as realtime input to a regional numerical tsunami forecast model. We validate this proposition by showing that wave forms simulated by the regional model using the leading train of waves of the 2009 event are in good agreement with observed tsunami records for both the shelf stations and nearby coastal tide gauges. Tsunami waves simulated by this model are also significantly more accurate for local regions than those determined by global-scale tsunami models. This ability to assimilate “pristine” open-ocean data from the cabled observatory into an operational tsunami forecast model makes it possible to provide updated wave information that could help mitigate the impact of future tsunamis approaching the west coast of British Columbia and northern Washington State.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».