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Enregistrement W1608028541 · doi:10.1109/ceidp.1993.378893

Light and tree inception characteristics of XLPE at elevated temperatures

2002· article· en· W1608028541 sur OpenAlexaff
S.S. Bamji, A.T. Bulinski, Hiroaki Suzuki, M. Matsuki, Z. Iwata

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroluminescenceMaterials scienceThermoluminescencePolyethylenePolymerAtmospheric temperature rangeLuminescenceCrystalliteLight emissionSpectral lineAnalytical Chemistry (journal)Light intensityHigh-voltage cableOptoelectronicsComposite materialVoltageOpticsElectrical engineeringChemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors describe the characteristics of light emission at an XLPE a (cross-linked polyethylene)-semicon interface held above and below the temperature at which the crystallites of the polymer start to melt. The spectra of EL (electroluminescence) and the light inception voltage of degassed, an N/sub 2/- and SF/sub 6/-impregnated XLPE are reported. It is shown that XLPE subjected to elevated temperature emits luminescence even without voltage application. This light is attributed to TL (thermoluminescence) which depends on the concentration of the crosslinking by-products present in the polymer. The TL spectra are only in the visible range. On the other hand, the XLPE-semicon interface held above room temperature and subjected to high electric stress emits EL, and the spectra of this light are in the visible and the UV ranges. Although the intensity of EL emitted at high temperature is lower than that emitted at room temperature, the UV light can photodegrade the polymeric insulation, which can lead to electrical tree inception.>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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