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Enregistrement W1608203235 · doi:10.5109/4692

Effect of Salt Concentrations on the Permeability and Compressibility of Soil-Bentonite Mixtures

2005· article· en· W1608203235 sur OpenAlexaff
Anil Kumar Mishra, Masami Ohtsubo, Loretta Y. Li, Takahiro Higashi

Notice bibliographique

RevueJournal of the Faculty of Agriculture Kyushu University · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBentoniteCompressibilityPermeability (electromagnetism)Soil scienceSalt (chemistry)GeologyGeotechnical engineeringMineralogyChemistryThermodynamicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of NaCl and CaC12 at various concentrations on permeabihty and compressibility of mixtures of basalt soil and bentonite has been investigated. Comparison of hydraulic conductivity (k) for different salt solutions shows that the divalent cation have more effect than monovalent cation. Comparison of different salt concentrations for a particular salt on a particular soil mixture shows that the k decreases with decreasing salt concentration. This decrease can be attributed to an increase in diffuse double layer thickness. A change in salt concentration from O (Deionized Water) to 0.01 moL/L did not produce any significant effect on the k for the basalt soil-bentonite mixture of proportion 100:20, but a further increase in salt concentration had a pronounced effect on k. The compressibility of the soil mixtures was reduced with increasing salt concentration of the pore fluid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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