The Canadian Research Alliance for Community Innovation and Networking (CRACIN): A Research Partnership and Agenda for Community Networking in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Research Alliance for Community Innovation and Networking (CRACIN) is a collaborative partnership amongst academic researchers in Canada, international researchers in Community Informatics, the three principal federal government departments promoting the "Connecting Canadians" agenda, and community networking practitioners in Canada. CRACINs substantive goal is to review the progress of community-based information and communications technology (ICT) development in the context of Canadian government programs promoting the development and public accessibility of Internet services. Central issues to be explored include the sustainability of community networking initiatives, along with an examination of how the Canadian community-based initiatives contribute to: the amelioration of "digital divides"; the enhancement of economic, social, political and cultural capabilities; the creation, provision, and use of community-oriented learning opportunities; and the development of community-oriented cultural content, open source software, learning tools and broadband infrastructures. The over-arching goal of our research is to begin the systematic documentation and assessment of the development of community-oriented ICT capacity and services contributing to local learning, to the strengthening of relations in and between communities, and more generally to community-focused social and economic development in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».