Implementing and Sustaining Effective Alcohol‐Related Policies at the Local Level: Evidence, Challenges, and Next Steps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol‐related problems are experienced most directly at the local level. There have been significant strides in evaluating locally based alcohol policies and prevention strategies. This article draws from this existing body of research to answer three questions: What is known about effective local interventions and policies? What are the main challenges facing local action on alcohol and how can those challenges be addressed? How can local action on alcohol be sustained? This article reviews evaluated local alcohol interventions and policies, focusing on several countries where these initiatives have been evaluated: for example, Australia, Canada, Finland, New Zealand, Norway, Sweden, and the United States. The positive outcomes associated with community‐based initiatives are summarized and features of successful local action are identified. Although current research finds a number of positive outcomes of local alcohol interventions and policies, a number of challenges of this work remain; these challenges include providing adequate training, resources, and tools for local action; building local resource streams and coalitions to sustain expertise; sustaining long‐term commitment to monitor and evaluate the effects of policies; and addressing the vested interests of community stakeholders in alcohol policy efforts. Lessons learned and recommendations for future community‐based alcohol prevention initiatives are drawn from the findings and challenges of current work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle