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Enregistrement W1608432638 · doi:10.1113/expphysiol.2008.045880

Modelling and measuring electromechanical coupling in the rat heart

2009· article· en· W1608432638 sur OpenAlexaff
Steven Niederer, Henk E.D.J. ter Keurs, Nicolas P. Smith

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroponin CEndoplasmic reticulumBiophysicsTroponinTension (geology)Coupling (piping)ChemistryElectromechanicsMyocyteCardiac muscleMuscle contractionTroponin IInternal medicineBiochemistryBiologyMaterials scienceMedicinePhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tension-dependent binding of Ca(2+) to troponin C in the cardiac myocyte has been shown to play an important role in the regulation of Ca(2+) and the activation of tension development. The significance of this regulatory mechanism is quantified experimentally by the quantity of Ca(2+) released following a rapid change in the muscle length. Using a computational, coupled, electromechanics cell model, we have confirmed that the tension dependence of Ca(2+) binding to troponin C, rather than cross-bridge kinetics or the rate of Ca(2+) uptake by the sarcoplasmic reticulum, determines the quantity of Ca(2+) released following a length step. This cell model has been successfully applied in a continuum model of the papillary muscle to analyse experimental data, suggesting the tension-dependent binding of Ca(2+) to troponin C as the likely pathway through which the effects of localized impaired tension generation alter the Ca(2+) transient. These experimental results are qualitatively reproduced using a three-dimensional coupled electromechanics model. Furthermore, the model predicts that changes in the Ca(2+) transient in the viable myocardium surrounding the impaired region are amplified in the absence of tension-dependent binding of Ca(2+) to troponin C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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