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Enregistrement W1608823232

Geology and Wine 6. Terroir of the Red Mountain Appellation, Central Washington State, U.S.A.

2002· article· en· W1608823232 sur OpenAlexvenueno aff
Lawrence D. Meinert, Alan J. Busacca

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVineyardTerroirGlacial periodLoessGeologyQuaternaryTephraCavePhysical geographyWineVolcanoArchaeologyGeographyGeomorphologyGeochemistryPaleontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Red Mountain is the newest of five appellations in Washington State and like the majority of Washington vineyards its terroir is influenced by 1) the rain shadow effect and volcanic tephra of the Cascade Mountain Range, 2) soils derived from Quaternary glacial sediments and wind-blown loess overlying Miocene basalt, and 3) a warm, dry climate with abundant sunshine and cool nights due to high latitude (N 46e) and topography. Variations of rooting depth, textures, calcium carbonate content, and other properties of vineyard soils are directly influenced by Quaternary glacial flood deposits in the back-eddy of Red Mountain and by the variable nature of the loess and dune cover on the flood deposits. This is the first demonstration of the effect of paleohydrology on vineyard site characteristics. In the past two years, wines made from Red Mountain grapes have received nine scores of > 94 out of 100 in independent blind tastings and merlot wine made from Red Mountain grapes has been ranked as the best in the United States for each of the past two years by two different national wine magazines. Red Mountain is one of the warmest and driest viticultural sites in Washington State, having heat summation (growing degree days) and total sunshine similar to Napa Valley, California which is 1000 km farther south. Other wine regions that have been influenced by the worldwide glacial processes that were so important in the development of Washington vineyards include the gravel mounds that underlie most of the first growth vineyards of Graves-Medoc, Bordeaux, France and some of the outwash gravel plains of New Zealand. Resume L'appellation Red Mountain est la plus recente des cinq appellations de l'Etat de Washington et, comme c'est le cas pour la plupart des vignobles de l'Etat de Washington, son terroir depend 1) de l'effet parapluie de la chaine des monts Cascade et de ses cendres volcaniques, 2) des sols derives des sediments glaciaires quaternaires et des loess eoliens recouvrant le basalte miocene et, 3) d'un climat chaud et sec avec un fort ensoleillement, avec des nuits fraiches dues a la latitude (N 46°) et a la topographie. Les variations de la profondeur d'enracinement, de texture, de contenu en carbonate de calcium et d'autres proprietes pedologiques des vignobles varient selon le patron de depot des alluvions glaciaires quaternaires par ecoulement tourbillonnaire de Red Mountain et de la variation de composition du loess et de la couverture des dunes des depots alluvionnaires. Cela constitue la premiere demonstration des effets paleohydrologiques sur les proprietes des sites vinicoles. Au cours des deux dernieres annees, les vins des raisins de Red Mountain ont recu neuf cotes de plus de 94% lors de degustation anonyme, et les vins merlots provenant de raisins de Red Mountain ont ete juges les meilleurs aux USA pour chacune des deux dernieres annees, par deux revues specialisees d'envergure nationale. La region de Red Mountain constitue l'un des sites viticoles les plus chauds et les plus secs de l'Etat de Washington, possedant un bilan thermique (degre-jour de croissance) et un ensoleillement comparable a ceux de la valleede Napa en Californie, laquelle est situee a 1 000 km plus au sud. Parmi d'autres regions ayant subi l'influence de processus glaciairemondiaux et qui se sont averes si determinant dans le developpement des vignobles de l'Etat de Washington, on retrouve celle des collines graveleuses constituant le lieux de croissance de la plupart des vignobles de premiere generation de Graves-Medoc de la region de Bordeaux en France, et d'autres sur des plaines d'alluvions en Nouvelle-Zelande.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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