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Enregistrement W1610060155 · doi:10.18235/0009510

Evaluación de impacto ambiental: Castaña en la Reserva Nacional de Tambopata

2008· report· es· W1610060155 sur OpenAlexaff
Sandra Isola Elías

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languees
DomaineEnergy
ThématiqueEnvironmental and Ecological Studies
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Con la finalidad de contribuir al desarrollo económico y empresarial de diversas comunidades del ámbito de las áreas protegidas y/o sus zonas de amortiguamiento, MEDA/Perú ejecuta el proyecto de Encadenamientos Productivos Sostenibles en Áreas Naturales Protegidas en el Perú, en cuatro áreas priorizadas (Reserva Nacional Tambopata, Parque Nacional Bahuaja Sonene, Reserva Nacional Salinas y Aguada Blanca y Santuario Nacional Los Manglares de Tumbes), financiado por el Fondo Multilateral de Inversiones (FOMIN) del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y por MEDA/Perú. El presente documento presenta los resultados de la Evaluación Ambiental de las actividades castañeras en la Reserva Nacional Tambopata. Dicha evaluación ha sido desarrollada con la finalidad de compatibilizar el desarrollo de los negocios y la conservación ambiental en las áreas naturales protegidas a través de la evaluación ambiental de la cadena productiva, analizar la normatividad vigente para las actividades productivas en áreas protegidas, capacitar a los actores de las cadenas en el mejoramiento del sistema de cosecha y desarrollar actividades económicas amigables con el medio ambiente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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