Contributions de la géographie et de la modélisation prédictive à une étude de potentiel archéologique préhistorique en Gaspésie
Notice bibliographique
Résumé
La Gaspésie, région péninsulaire à l'extrême est du Québec, possède un héritage \narchéologique préhistorique riche qui s'étend de 9 000 ans jusqu'à 450 ans avant \naujourd'hui. L'archéologie a livré de nombreux sites préhistoriques dans la région, \nsurtout dans le nord de la péninsule, un constat en partie attribuable à la présence de \nsources de matières premières lithiques, d'axes de circulation potentielles, mais aussi à \nla répartition spatiale inégale des efforts de recherche. L'étude du potentiel \narchéologique préhistorique gaspésien, c'est la première étape de la démarche \narchéologique, est donc nécessaire pour orienter les travaux futurs dans cette région. \nTrois secteurs représentatifs de la Gaspésie ont été étudiés pour développer une \nnouvelle approche d'étude de potentiel : Sainte-Anne-des-Monts, le lac Sainte-Anne et \nNew Richmond. Ensemble, ces secteurs s'étirent au travers de la péninsule sur un axe \nnord-sud et correspondent à un possible axe de circulation préhistorique. \nL'évaluation du potentiel archéologique de ces aires d'étude dépend notamment \nde contexte géographique gaspésien. Celui-ci est complexe, particulièrement depuis la \ndéglaciation qui a engendré une succession de transformations du paysage. Les \nvariations du niveau marin relatif, le passage de la toundra à un milieu forestier et \nd'autres changements environnementaux ont conditionné la façon dont les populations \npréhistoriques se sont adaptées au territoire. L'étude de potentiel dépend également des \nconnaissances archéologiques existantes pour la région, car elles conditionnent la \nsélection de variables environnementales représentatives des sites connus. \nÀ partir de la confrontation des données géographiques et archéologiques, nous \navons proposé des schèmes d'établissement pour les périodes chronoculturelles de la \npréhistoire gaspésienne. Ces patrons informationnels permettent d'illustrer la façon \ndont les populations préhistoriques occupaient le territoire gaspésien. C'est en \nappliquant ces schèmes d'établissement dans un SIG (Système d'Information \nGéographique) qu'il est alors possible de modéliser l'occupation potentielle du territoire \nau cours des périodes de la préhistoire gaspésienne. \nLes résultats de la modélisation sont prometteurs car les sites archéologiques \nconnus dans le secteur de Sainte-Anne-des-Monts correspondent aux secteurs à \npotentiel élevé proposés par la modélisation, bien qu'une validation géomorphologique \nde la modélisation soit nécessaire à une étape ultérieure. Les deux autres secteurs ne \nprésentaient pas de sites archéologiques datés qui permettaient de valider la \nmodélisation à ces endroits. L'outil proposé est d'autant plus intéressant qu'il permet \nd'étudier rapidement de vastes territoires au potentiel archéologique mal évalué, comme \nc'est le cas de la Gaspésie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».