Contributions de la géographie et de la modélisation prédictive à une étude de potentiel archéologique préhistorique en Gaspésie
Bibliographic record
Abstract
La Gaspésie, région péninsulaire à l'extrême est du Québec, possède un héritage \narchéologique préhistorique riche qui s'étend de 9 000 ans jusqu'à 450 ans avant \naujourd'hui. L'archéologie a livré de nombreux sites préhistoriques dans la région, \nsurtout dans le nord de la péninsule, un constat en partie attribuable à la présence de \nsources de matières premières lithiques, d'axes de circulation potentielles, mais aussi à \nla répartition spatiale inégale des efforts de recherche. L'étude du potentiel \narchéologique préhistorique gaspésien, c'est la première étape de la démarche \narchéologique, est donc nécessaire pour orienter les travaux futurs dans cette région. \nTrois secteurs représentatifs de la Gaspésie ont été étudiés pour développer une \nnouvelle approche d'étude de potentiel : Sainte-Anne-des-Monts, le lac Sainte-Anne et \nNew Richmond. Ensemble, ces secteurs s'étirent au travers de la péninsule sur un axe \nnord-sud et correspondent à un possible axe de circulation préhistorique. \nL'évaluation du potentiel archéologique de ces aires d'étude dépend notamment \nde contexte géographique gaspésien. Celui-ci est complexe, particulièrement depuis la \ndéglaciation qui a engendré une succession de transformations du paysage. Les \nvariations du niveau marin relatif, le passage de la toundra à un milieu forestier et \nd'autres changements environnementaux ont conditionné la façon dont les populations \npréhistoriques se sont adaptées au territoire. L'étude de potentiel dépend également des \nconnaissances archéologiques existantes pour la région, car elles conditionnent la \nsélection de variables environnementales représentatives des sites connus. \nÀ partir de la confrontation des données géographiques et archéologiques, nous \navons proposé des schèmes d'établissement pour les périodes chronoculturelles de la \npréhistoire gaspésienne. Ces patrons informationnels permettent d'illustrer la façon \ndont les populations préhistoriques occupaient le territoire gaspésien. C'est en \nappliquant ces schèmes d'établissement dans un SIG (Système d'Information \nGéographique) qu'il est alors possible de modéliser l'occupation potentielle du territoire \nau cours des périodes de la préhistoire gaspésienne. \nLes résultats de la modélisation sont prometteurs car les sites archéologiques \nconnus dans le secteur de Sainte-Anne-des-Monts correspondent aux secteurs à \npotentiel élevé proposés par la modélisation, bien qu'une validation géomorphologique \nde la modélisation soit nécessaire à une étape ultérieure. Les deux autres secteurs ne \nprésentaient pas de sites archéologiques datés qui permettaient de valider la \nmodélisation à ces endroits. L'outil proposé est d'autant plus intéressant qu'il permet \nd'étudier rapidement de vastes territoires au potentiel archéologique mal évalué, comme \nc'est le cas de la Gaspésie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".