From the Source to the Outlet: understanding the Distribution of Invasive Knotweeds along a North American River
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the drivers of exotic plant invasions along waterways is crucial for helping environmental managers devise effective control strategies. We combined a field survey, molecular data and a logistic regression model to further our understanding of the spatial distribution of Japanese ( Fallopia japonica ) and Bohemian ( Fallopia × bohemica ) knotweeds along the entire course (185 km) of a river located in Québec (Canada). Both knotweeds were abundant along the river, but each had a distinct spatial distribution pattern. Only one genotype for each knotweed species or hybrid was found, suggesting that the individuals established along the Chaudière River resulted from the propagation of rhizome or stem fragments. The distance from the nearest town or village was the only explanatory variable significantly correlated to the spatial distribution of knotweeds. However, spatial autoregressive coefficients were significant, indicating that knotweeds were more likely to occur close to other knotweeds. In summary, the invasion was probably initiated by the introduction, in riverside towns and villages, of a few individuals of the same genotype. The clones then spread vegetatively, probably during spring floods. The rhizome and stem fragments spread over short distances, dispersing downstream from urban centres. The introduction of just two knotweed genotypes along the Chaudière River was sufficient to initiate a massive riverside colonization, as few riparian vegetation types were apparently able to resist knotweed invasion. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle