From the Source to the Outlet: understanding the Distribution of Invasive Knotweeds along a North American River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the drivers of exotic plant invasions along waterways is crucial for helping environmental managers devise effective control strategies. We combined a field survey, molecular data and a logistic regression model to further our understanding of the spatial distribution of Japanese (Fallopia japonica) and Bohemian (Fallopia × bohemica) knotweeds along the entire course (185 km) of a river located in Québec (Canada). Both knotweeds were abundant along the river, but each had a distinct spatial distribution pattern. Only one genotype for each knotweed species or hybrid was found, suggesting that the individuals established along the Chaudière River resulted from the propagation of rhizome or stem fragments. The distance from the nearest town or village was the only explanatory variable significantly correlated to the spatial distribution of knotweeds. However, spatial autoregressive coefficients were significant, indicating that knotweeds were more likely to occur close to other knotweeds. In summary, the invasion was probably initiated by the introduction, in riverside towns and villages, of a few individuals of the same genotype. The clones then spread vegetatively, probably during spring floods. The rhizome and stem fragments spread over short distances, dispersing downstream from urban centres. The introduction of just two knotweed genotypes along the Chaudière River was sufficient to initiate a massive riverside colonization, as few riparian vegetation types were apparently able to resist knotweed invasion. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».