Spontaneous Autoimmunity Sufficiently Potent to Induce Diabetes Mellitus Is Insufficient to Protect against Insulinoma
Notice bibliographique
Résumé
Intact tolerogenic mechanisms preclude effective immunity against tumors, as most tumor Ags differ little from normal host Ags. In contrast, when tolerance fails, the immune system becomes inappropriately activated against an autoantigen. We postulated that CD8(+) T cells activated during autoimmunity are capable of protecting against tumors that express the targeted autoantigen. To test this hypothesis, double-transgenic 8.3-NOD-RIPTAg mice were developed (where NOD is nonobese diabetic, RIP is rat insulin promoter, and TAg is large T Ag). In this model, individuals with the RIPTAg transgene develop insulinoma; those expressing a transgenic TCR (8.3-TCR) recognizing the islet-specific glucose 6 phosphatase catalytic subunit-related protein (IGRP) harbor a peripheral immune system dominated by diabetogenic CD8(+) T cells. Although tumor emergence was significantly slower in 8.3-NOD-RIPTAg mice compared with NOD-RIPTAg mice, all 8.3-NOD-RIPTAg mice eventually developed insulinoma. Tumor emergence was not secondary to clonal deletion or anergy. Ag loss and MHC down-regulation were not apparent. Endogenous 8.3-TCR CD8(+) T cells were recruited to the tumor site and proliferated upon arrival to the tumor, although they were notably absent from the central parts of more advanced tumors. These results demonstrate that a breakdown of tolerance capable of causing autoimmune disease is insufficient for effective tumor immunity. Alterations in the tumor microenvironment may inhibit efficient and comprehensive delivery of CD8(+) T cells to all regions of the tumor. These data suggest that any immunotherapeutic strategy for cancer must involve enhancement of a proinflammatory tumor microenvironment in addition to inhibition of tolerogenic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».