Notice bibliographique
Résumé
“It is better to be President in a nondemocratic country than not to be President in a democratic one.” – Advisor to Frederick Chiluba, President of Zambia This chapter examines 14 competitive authoritarian regimes in Africa. The African cases share several features in common. First, they lacked favorable conditions for democracy. Nearly all of them were poor, rural, and had small middle classes and weak civil societies. Notwithstanding episodes of mass protest in some cases, large or sustained democracy movements were rare. Second, most African states faced an external environment characterized by high leverage and low linkage. Sub-Saharan African states were among the weakest and most dependent in the world, and the disappearance of competing Western security interests after the Cold War brought a sharp increase in external democratizing pressure. In 1990, the United States, United Kingdom, and France announced that future aid to Africa would be linked to democratic and human-rights performance. The new political conditionality had a major impact: The number of de jure single-party regimes in the region fell from 29 in 1989 to zero in 1994. At the same time, transitions took place in a context of low linkage. Africa's economic ties to the West were minimal, and information flows to and from the region were limited. In the early 1990s, Africa had the lowest density of telephone lines in the world, lacked virtually any internet connections, and was “severely underrepresented” in transnational human-rights networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».