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Enregistrement W1617961210 · doi:10.1002/9783527628148.hoc080

Fluidized Bed Combustion of Natural Gas and other Hydrocarbons

2010· other· en· W1617961210 sur OpenAlexaff
Jean‐Philippe Laviolette, Rahmat Sotudeh‐Gharebagh, Rachid Mabrouk, Gregory S. Patience, Jamal Chaouki

Notice bibliographique

RevueHandbook of Combustion · 2010
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionFluidized bedChemical looping combustionFluidized bed combustionMixing (physics)FluidizationMethaneInertParticle (ecology)BubbleChemistryChemical engineeringMaterials scienceThermodynamicsMechanicsOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The sections in this article are Introduction Heterogeneous and Homogeneous Kinetics Mixing in Gas/Solid Fluidized Beds Mixing Fluidized Bed Combustion Fluidized Bed Combustion Modeling Heterogeneous and Homogeneous Kinetics Homogeneous Kinetics Global Homogeneous Combustion Kinetics Microkinetic Combustion Models Reduced GRI Mechanism Combined Homogeneous and Heterogeneous Kinetics Inert Particles Kinetics for Methane Combustion in Inert Particles Combustion Catalysts Oxygen Carriers Mixing in Gas/Solid Fluidized Beds Superficial Gas Velocity and Bubble Size Particle Size Effect of Baffles Sparger Flow Pattern for Non‐Premixed Operation Methane Fluidized Bed Combustion Inert Particles Fluidized Bed Temperature Bubble Size and Air‐to‐Fuel Ratio Fluidization Regime CO Formation NO x Formation Particle Type and Size Combustion Catalysts Oxygen Carriers/Chemical‐Looping Combustion Fluidized Bed Combustion Modeling Single‐Phase Models Two‐Phase Models Model of D avidson and H arrison Bubbling Bed Models Bubble Assemblage Models Multiple Region Models Kinetic Models

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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